Početak projekta: 1.10.2025.

Integracija velikog broja fotonaponskih elektrana (FNE) u elektroenergetski sustav zahtijeva precizna i brza predviđanja njihove proizvodnje, osobito u kratkoročnom vremenskom horizontu. Projekt FOTOVID odgovara na ovaj izazov razvojem sustava koji koristi slike neba snimljene širokokutnim kamerama i računalni vid kako bi se predvidjelo Sunčevo zračenje i proizvodnja FNE u narednim minutama.

Trenutne metode prognoze često se oslanjaju na satelitske podatke ili numeričke vremenske modele niske vremenske i prostorne rezolucije, što ograničava njihovu točnost u lokalnim uvjetima. Predloženi sustav temelji se na lokalno prikupljenim fotografijama polusfere neba i izmjerenom Sunčevom zračenju, a kombinira ih u višemodalni model temeljen na CNN-LSTM arhitekturi. Time se omogućuje obrada vizualnih uzoraka i vremenskih nizova podataka, što rezultira robusnijom i bržom prognozom.

Projekt uključuje razvoj i postavljanje modula za prikupljanje podataka na više lokacija u regiji, s ciljem generiranja nove baze podataka visoke rezolucije. Na temelju toga trenirat će se modeli za lokalnu i regionalnu prognozu. Predviđa se testiranje sustava u stvarnim uvjetima, uključujući i validaciju na lokacijama koje nisu bile uključene u treniranje modela.

Očekivani rezultati uključuju javno dostupnu bazu podataka, prototip prediktivnog modela i znanstvene publikacije. Dugoročno, projekt stvara temelje za suradnje s drugim institucijama i industrijom, kao i prijave na veće kompetitivne projekte. Osim znanstvenog doprinosa, sustav može imati značajan društveni i okolišni utjecaj – od povećanja energetske učinkovitosti do olakšanja integracije obnovljivih izvora u mrežu.