Početak projekta: 1.10.2025.

Globalno zatopljenje i klimatske promjene predstavljaju sve veći izazov za planet, ekosustave i društvo, uzrokujući ekstremne vremenske pojave. Istovremeno, digitalni resursi za proučavanje tekstova o klimatskim promjenama su fragmentirani, nepotpuni ili nepostojeći. Stoga, razvoj grafa znanja o klimatskim promjenama, koji uključuje znanstvene spoznaje, doprinosi razvoju novih metoda u informacijskim znanostima te pruža vrijedne resurse za klimatska istraživanja, otvarajući mogućnosti primjene u obrazovanju, javnim politikama i održivom razvoju.

Cilj LangNet-KG projekta je izraditi graf znanja koji povezuje ključne entitete i relacije te omogućuje provjeru točnosti spoznaja o klimatskim promjenama. Istraživanje se temelji na korpusu znanstvenih tekstova, no postojeći NLP resursi i postupci nisu prilagođeni ovoj domeni. Projekt će razviti digitalne resurse (korpus, imenovane entitete, relacije, graf znanja) za automatsku ekstrakciju informacija iz znanstvenih radova o klimatskim promjenama te razviti metode strojnog i dubokog učenja za njihovu analizu. Korpus visoko rangiranih otvorenih znanstvenih radova koristit će se za učenje dubokih jezičnih modela (BERT, DistillRoBERTa). Postupci će obuhvatiti prepoznavanje entiteta, određivanje relacija i izgradnju grafa znanja, koji će se testirati na problemima smanjenja dezinformacija i halucinacija pri generiranju teksta s velikim jezičnim modelima (LLM).