Portfelj
Izv. prof. dr. sc.
Goran Mauša
mag. ing. el.
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Kontakt
Vidljivost
Obrazovanje
01.03.2011. - 18.07.2016.
Doktor znanosti iz polja računarstva
Poslijediplomski doktorski studij računarstva
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Sveučilište u Zagrebu
2008. - 2010.
Magistar inženjer elektrotehnike (magna cum laude)
Diplomski sveučilišni studij elektrotehnike, smjer automatika
Tehnički fakultet, Sveučilište u Rijeci
2005. - 2008.
Prvostupnik inženjer elektrotehnike (summa cum laude)
Preddiplomski sveučilišni studij elektrotehnike
Tehnički fakultet, Sveučilište u Rijeci
Radno iskustvo
1.1.2024.
Izvanderni profesor
Tehnički fakultet, Sveučilište u Rijeci
01.10.2022. -
Predstojnik zavoda za računarstvo
Tehnički fakultet, Sveučilište u Rijeci
01.10.2018. - 31.12.2023.
Docent
Tehnički fakultet, Sveučilište u Rijeci
01.12.2016. - 01.10.2018.
Poslijedoktorand
Znanstveno-istraživačka djelatnost: - suradnik na uspostavnom istraživačkom projektu Programski sustavi u evoluciji: analiza i inovativni pristupi pametnom upravljanju znanst (UIP-2014-09-7945) Obrazovna i nastavna djelatnost - asistent na kolegijima preddiplomskog i diplomskog studija računarstva
Tehnički fakultet, Sveučilište u Rijeci
01.12.2010. - 01.12.2016.
Znanstveni novak
Znanstveno-istraživačka djelatnost: - student poslijediplomskog doktorskog studija računarstva - suradnik na uspostavnom istraživačkom projektu Programski sustavi u evoluciji: analiza i inovativni pristupi pametnom upravljanju znanst (UIP-2014-09-7945) Obrazovna i nastavna djelatnost - asistent na kolegijima preddiplomskog i diplomskog studija računarstva
Tehnički fakultet, Sveučilište u Rijeci
Nagrade i priznanja
21.05.2024.
Nagrada za nastavnu izvrsnost Sveučilišta u Rijeci za akademsku godinu 2023./2024.
16.01.2024.
Godišnja nagrada Zaklade Sveučilišta u Rijeci u kategoriji znanstvenika za područje tehničkih i biotehničkih znanost za 2022. godinu
15.11.2023.
Državna nagrada za znanost Ministarstva znanosti i obrazovanja za područje tehničkih znanosti za 2022. godinu
24.09.2019.
Nagrada BEST PAPER AWARD na konferenciji SQAMIA 2019 (Ohrid, North Macedonia, Spet 2019)
08.12.2017.
Godišnja nagrada Zaklade Sveučilišta u Rijeci u kategoriji mladih znanstvenika za područje tehničkih i prirodnih znanost za 2016. godinu
01.07.2016.
Najbolja istraživačka ideja pod naslovom Defect Prediction Using a Search-Based Software Engineering Approach na ljetnoj školi SS-SBSE (Cadiz, Španjolska, 2016.)
Članstva
2023.
MRS
2022. -
EPS
2021.
IEEE
2010. - 2016.
IEEE
Znanstvena djelatnost
Znanstveni radovi
2024.
Reshaping the discovery of self-assembling peptides with generative AI guided by hybrid deep learning
M. Njirjak, L. Žužić, M. Babić, P. Janković, E. Otović, D. Kalafatovic, G. Mauša
Nature Machine Intelligence
https://doi.org/10.1038/s42256-024-00928-1
Q1 WOS Exc
2024.
Efficiently Solving the Curse of Feature-space Dimensionality for Improved Peptide Classification
M. Negovetić, E. Otović, D. Kalafatovic, G. Mauša
Digital Discovery
https://doi.org/10.1039/D4DD00079J
Q1
2024.
Reducing Hand Kinematics by Introducing Grasp-Oriented Intra-Finger Dependencies
T. Bazina, G. Mauša, S. Zelenika, E. Kamenar
Robotics - 13 82
https://doi.org/10.3390/robotics13060082
Q2 WOS Q2
2023.
Configurable soft computing-based generative model: The search for catalytic peptides
G. Mauša, M. Njirjak, E. Otović, D. Kalafatovic
MRS Advances - 1–7
https://doi.org/10.1557/s43580-023-00629-8
Q4 WOS
2023.
Manually curated dataset of catalytic peptides for ester hydrolysis
P. Janković, E. Otović, G. Mauša, D. Kalafatovic
Data in Brief - 48 109290
https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109290
Q3 WOS
2023.
Comparing Direct Measurements and Three-Dimensional (3D) Scans for Evaluating Facial Soft Tissue
B. Gašparović, L. Morelato, K. Lenac, G Mauša, A. Zhurov, V. Katić
Sensors - 23 2412
https://doi.org/10.3390/s23052412
Q2 WOS
2022.
The Choice of Time–Frequency Representations of Non-Stationary Signals Affects Machine Learning Model Accuracy: A Case Study on Earthquake Detection from LEN-DB Data
M. Njirjak, E. Otović, D. Jozinović, J. Lerga, G. Mauša, A. Michelini, I. S̆tajduhar
Mathematics - 10(6) 1 – 17
https://doi.org/10.3390/math10060965
Q1 WOS Exc Q1 Exc
2022.
Esterase Sequence Composition Patterns for the Identification of Catalytic Triad Microenvironment Motifs
M. Babić, P. Janković, S. Marchesan, G. Mauša, D. Kalafatovic
Journal of Chemical Information and Modeling - 62 6398-6410
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00977
Q1
2022.
Deep Learning Approach For Objects Detection in Underwater Pipeline Images
B. Gašparović, J. Lerga, G. Mauša, M. Ivašić-Kos
Applied Artificial Intelligence - 36 2146853
https://doi.org/10.1080/08839514.2022.214685
Q3
2022.
Predictive modeling of microbiological seawater quality in karst region using cascade model
I. Lučina, S. Družeta, G. Mauša, M. Alvir, L. Grbčić, D. Vukić Lušić, A. Sikirica, L. Kranjčević
Science of The Total Environment - 851 158009
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158009
Q1 WOS Exc
2022.
Coastal water quality prediction based on machine learning with feature interpretation and spatio-temporal analysis
L. Grbčić, S. Družeta, G. Mauša, T. Lipić, D. Vukić Lušić, M. Alvir, I. Lučin, A. Sikirica, D. Davidović, V. Travaš, D. Kalafatovic, K. Pikelj, H. Fajković, T. Holjević, L. Kranjčević
Environmental Modelling & Software - 155 105458
https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2022.105458
Q1 WOS Q1
2022.
Sequential Properties Representation Scheme for Recurrent Neural Network-Based Prediction of Therapeutic Peptides
E. Otović, M. Njirjak, D. Kalafatovic, G. Mauša
Journal of Chemical Information and Modeling
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00526
Q1 WOS
2022.
Coupled encoding methods for antimicrobial peptide prediction: How sensitive is a highly accurate model?
I. Erjavac, D. Kalafatovic, G. Mauša
Artificial Intelligence in the Life Sciences - 2
2022.
Intra-domain and cross-domain transfer learning for time series data – How transferable are the features?
E. Otović, M. Njirjak, D. Jozinović, G. Mauša, A. Michelini, I. S̆tajduhar
Knowledge-Based Systems - 239 1 – 18
https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107976
Q1 WOS Q1
2020.
Bottom-Up Design Approach for OBOC Peptide Libraries
D. Kalafatovic; G. Mauša; D. Rešetar Maslov; E. Giralt
Molecules - 25 1 - 15
https://doi.org/10.3390/molecules25153316
Q2 WOS
2019
Algorithm-supported, mass and sequence diversity-oriented random peptide library design
Kalafatovic, Daniela; Mauša, Goran; Todorovski, Toni; Giralt, Ernest;
Journal of cheminformatics - 11 15
https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-019-0347-6
Q1 WOS Exc
2017.
Co-evolutionary Multi-Population Genetic Programming for Classification in Software Defect Prediction: an Empirical Case Study
G. Mauša; T. Galinac Grbac
Applied soft computing - 55 331 – 351
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.01.050
Q1 WOS
2016.
A Systematic Data Collection Procedure for Software Defect Prediction
G. Mauša, T. Galinac Grbac, B. Dalbelo Bašić
Computer Science and Information Systems Journal - 13 173–197
http://www.doiserbia.nb.rs/img/doi/1820-0214/2016%20OnLine-First/1820-02141500061M.pdf
Q2
Pozvana predavanja
30.8.2024.
Breaking misconceptions in applying machine learning to peptides
G. Mauša
EPS 2023 (Firenze, Italija)
https://eps2024.com/wp-content/uploads/2024/07/Workshops-Programme-2.pdf
22.05.2024.
Breaking Misconceptions About the Application of Machine Learning for Peptides
G. Mauša
Advanced Science Research Center, CUNY, New York, USA
30.01.2024.
Soft Computing for prediction, optimization and generation
G. Mauša
Cirad, research institute, Montpellier, France
28.08.2023.
Efficient evolutionary computing
G. Mauša
Department of Informatics of Universidade do Minho, Braga, Portugal @ IFL2023
11.07.2023.
Efficient evolutionary computing
G. Mauša
Department of Informatics Engineering of the University of Coimbra, Coimbra, Portugal
24.01.2023.
Efficient evolutionary computing
G. Mauša
Sveučilište Juraj Dobrila, Hrvatska
05.07.2022.
Applying Soft Computing for Sustainability
G. Mauša
Rijeka, Hrvatska
17.06.2022.
Data Pre-processing for Green Data Mining
G. Mauša
ICT4S - SusTrainable @ University of Plovdiv, Bulgaria
02.11.2021.
Soft Computing for Sustainability Science
G. Mauša
Radboud University Nijmegen, Nizozemska
26.05.2021.
Artificial Intelligence Based Design of Short Peptides
G. Mauša
Data Science Croatia 2021 (Zagreb, online event)
22.10.2020.
Application of soft computing in peptide design
G. Mauša
COVID-19 Messages: Stem for Human Species Survival
https://uniri.hr/covid-19-messages-o-pandemiji-iz-pet-perspektiva/
03.02.2020. - 07.02.2020.
Artificial Intelligence in Data Science
G. Mauša
Komarno, Slovačka
22.08.2019.
Software Defect Prediction
G. Mauša
Budimpešta, Mađarska
21.01.2015.
Data Collection from Open Source Software Repositories
G. Mauša
London, UK
Kongresna priopćenja
28.08.2024.
Artificial intelligence-driven design of β-secretase 1 inhibitors
M. Njirjak, D. Kalafatovic, G. Mauša
Poster
EPS 2024 Firenze, Italy
28.08.2024.
Deep learning for Peptide Classification From Data to Effective Models
G. Mauša
Poster
EPS 2024 Firenze, Italy
3.7.2024.
Can we accelerate peptide materials discovery using machine learning?
M. Njirjak, M. Babić, P. Janković, E. Otović, G. Mauša, D. Kalafatovic
Poster
7th ML and AI in Bio(Chemical) Engineering Conference Cambridge, UK
10.06.2024. - 14.06.2024.
Rehabilitation-oriented human hand model reductions
T. Bazina, E. Kamenar, G. Mauša, S. Zelenika
Poster
24th Interntional EUSPEN Conference Dublin, Irska
22.03.2024.
Integration of Machine Learning and Genetic Algorithm as a Generative Model
G. Mauša, D. Kalafatovic
usmeno izlaganje
IOS INFORMS 2024 Houston, USA
10.10.2023.
Soft computing for constructive peptide design and peptide activty prediction
G. Mauša, M. Njirjak, E. Otović
usmeno izlaganje
Japanese Peptide Symposium Otsu, Japan
7.2023.
Generative Machine Learning Models Applied to Peptide Self-Assembly
G. Mauša, D. Kalafatovic
Poster
Peptide Self-Assembly 2023 Manchester, UK
20.06.2023. - 23.06.2023.
Evaluating YOLOV5, YOLOV6, YOLOV7, and YOLOV8 in Underwater Environment: Is There Real Improvement?
B. Gašparović, G. Mauša, J. Lerga
Prezentacija
SpliTech 2023 Bol, Hrvatska
6.2023.
Soft Computing Guided Discovery of Active Peptides
G. Mauša, M. Njirjak, E. Otović, L. Žužić, M. Babić, P. Janković, D. Kalafatovic
Poster, flash talk
28th American Peptide Symposium Scottsdale, SAD
5.2023.
Neuroevolution for the Sustainable Evolution of Neural Networks
E. Otović, J. Lerga, D. Kalafatovic, G. Mauša
Prezentacija
MIPRO 2023 Opatija, Hrvatska
12.2022.
Esterase sequence composition patterns as inspiration for the design of short catalytic peptides,
M. Babić, P. Janković, A. S. Pina, G. Mauša, D. Kalafatovic
Poster
11th Austrian Peptide Symposium Vienna, Austria
12.2022.
Genetic Algorithm-enhanced Parallel Chemical Space Exploration Utilising Multiple Peptide Libraries
M. Njirjak, D. Kalafatovic, G. Mauša
Poster
11th Austrian Peptide Symposium Vienna, Austria
12.2022.
Transfer Learning for Improved Peptide Activity Prediction on Small Dataset,
E. Otović, D. Kalafatovic, G. Mauša
Poster
11th Austrian Peptide Symposium Vienna, Austria
10.2022.
Esterase Sequence Composition Patters As Inspiration For The Design Of Short Catalytic Peptides,
D. Kalafatovic, P. Janković, M. Babić, A. S. Pina, G. Mauša
Poster
GRC Chemistry and Biology of Peptides Oxnard, USA
10.2022.
Soft Computing for Constructive Peptide Design and Peptide Activity Prediction
G. Mauša, E. Otović, M. Njirjak, I. Erjavac, D. Kalafatovic
Poster
GRC Chemistry and Biology of Peptides Oxnard, USA
9.2022.
Genetic Algorithm-enhanced Parallel Chemical Space Exploration Utilising Multiple Peptide Libraries
M. Njirjak, D. Kalafatovic, G. Mauša
Poster
5th RSC Artificial Intelligence in Chemistry Symposium Cambridge, UK
9.2022.
Transfer Learning for Improved Peptide Activity Prediction on Small Dataset
E. Otović, D. Kalafatovic, G. Mauša
Poster
5th RSC Artificial Intelligence in Chemistry Symposium Cambridge, UK
4.2021.
Intra-domain and cross-domain transfer learning for time series
Otović, Erik; Njirjak, Marko; Jozinović, Dario; Mauša, Goran; Michelini, Alberto; Štajduhar, Ivan
prezentacija
EGU General Assembly 2021 Beč, Austrija (online)
4.2021.
Machine Learning Classification of Cohen's Class Time-Frequency Representations of Non- Stationary Signals: Effects on Earthquake Detection
Njirjak, Marko; Otović, Erik; Jozinović, Dario; Lerga, Jonatan; Mauša, Goran; Michelini, Alberto; Štajduhar, Ivan
prezentacija
EGU General Assembly 2021 Beč, Austrija (online)
2021.
Theoretical evaluation of enzyme active sites and catalytic peptides involved in ester hydrolysis
M. Babić, G. Mauša, Ž. Svedružić, D. Kalafatovic
Poster
27th Croatian Meeting of Chemists and Chemical Engineers Veli Lošinj, Hrvatska
2021.
Peptide Activity Prediction Improved by Hellinger Distance
E. Otović, N. Črnjarić-Žic, G. Mauša
Prezentacija
MFC 2021 Rijeka, Hrvatska
2020.
Genetic Algorithm Parametrization for Informed Exploration of Short Peptides Chemical Space
Otović E., Njirjak M., Žužić I., Kalafatovic D., Mauša G.
Prezentacija i poster (na daljinu)
SoftCOM 2020 Hvar, Hrvatska (na daljinu)
2019.
Software Metrics as Identifiers of Defect Occurrence Severity
G. Mauša, T. Galinac Grbac, L. Brezočnik, v. Podgorelec, M. Heričko
prezentacija
SQAMIA 2019 Ohrid, Sjeverna Makedonija
2019.
The Impact of Refactoring on Maintability of Java Code: A Preliminary Review
M. Gradišnik, S. Karakatič, T. Beranič, M. Heričko, G. Mauša, T. Galinac Grbac
prezentacija
SQAMIA 2019 Ohrid, Sjeverna Makedonija
2019.
Adapting God Class thresholds for software defect prediction: A case study
Gradišnik, M.; Beranič, T.; Karakatič, S.; Mauša, G.
prezentacija
MIPRO 2019 Opatija, Hrvatska
2019.
Možnosti vpeljave umetne inteligence v proces razvoja programske opreme
Gradišnik, M; Karakatič, S.; Mauša, G.; Beranič, T.; Heričko, M.
prezentacija
DSI 2019 Portorož, Slovenija
28.08.2018.
Using Threshold Derivation of Software Metrics for Building Classifiers in Defect Prediction
Mohović, M., Mauša, G., Galinac Grbac, T.
prezentacija
SQAMIA 2018 Novi Sad, Srbija
23.05.2018.
Cross-release code churn impact on effort-aware software defect prediction
Miletić, M., Vukušić, M., Mauša, G., Galinac Grbac, T.
prezentacija
MIPRO 2018 Opatija, Hrvatska
2017.
Decision Support System for Combinatorial Peptide Libraries
Mauša, G., Kalafatovic, D., Giralt, E., Galinac Grbac, T.
poster
ENABLE 2017 Barcelona, Španjolska
2017.
The Stability of Threshold Values for Software Metrics in Software Defect Prediction
Mauša, G., Galinac Grbac, T.
prezentacija
MEDI 2017 Barcelona, Španjolska
2017.
Relationship Between Design and Defects for Software in Evolution
Miletić, M., Vukušić, M., Mauša, G., Galinac Grbac, T.
prezentacija
SQAMIA 2017 Beograd, Srbija
30.11.2016.
Critical Level of Data Imbalance For Machine Learning Algorithms In Software Defect Prediction
Mauša, G., Dalbelo Bašić, B., Galinac Grbac, T.
poster
IWDS 2016 Zagreb, Hrvatska
29.11.2016.
On the distribution of software faults in evolution of complex systems
Galinac Grbac. T., Mauša, G.
prezentacija
ECSA 2016 Kopenhagen, Danska
2016.
Assessing the impact of untraceable bugs on the quality of software defect prediction datasets
Mauša, G., Galinac Grbac, T.
prezentacija
SQAMIA 2016 Budimpešta, Mađarska
2015.
Data Storage and Analysis System for Conducting Biotechnological Experiments
Spahić, Damir; Mauša, Goran; Kraljević Pavelić, Sandra; Galinac Grbac, Tihana
Prezentacija
MIPRO 2015 Opatija, Hrvatska
2015.
Data Collection for Software Defect Prediction – an Exploratory Case Study of Open Source Software Projects
Mauša, Goran; Galinac Grbac, Tihana; Dalbelo Bašić, Bojana
Prezentacija
MIPRO 2015 Opatija, Hrvatska
2015.
Rotation Forest in Software Defect Prediction
Mauša, Goran; Bogunović, Nikola; Galinac Grbac, Tihana; Dalbelo Bašić, Bojana
Prezentacija
SQAMIA 2015 Maribor, Slovenija
2015.
Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies
Rubinić, E., Mauša, G., Galinac Grbac, T.
prezentacija
SSBSE2015 Graduate Student Track Bergamo, Italija
2014.
Software Defect Prediction with Bug-Code Analyzer - a Data Collection Tool Demo
Mauša, Goran; Galinac Grbac, Tihana; Dalbelo Bašić, Bojana
Poster
SoftCOM 2014 Split, Hrvatska
2013.
Stability of Software Defect Prediction in Relation to Levels of Data Imbalance
Galinac Grbac, Tihana; Mauša, Goran; Dalbelo Bašić, Bojana
Prezentacija
SQAMIA 2013 Novi Sad, Srbija
2013.
Hill Climbing and Simulated Annealing in Large Scale Next Release Problem
Mauša, Goran; Galinac Grbac, Tihana; Dalbelo Bašić, Bojana; Pavčević, Mario-Osvin
Prezentacija
EuroCon 2013 Zagreb, Hrvatska
2012.
Multivariate Logistic Regression Prediction of Fault-Proneness in Software Modules
Mauša, Goran; Galinac Grbac, Tihana; Dalbelo Bašić, Bojana
Prezentacija
MIPRO 2012 Opatija, Hrvatska
2012.
Overview of search-based optimization algorithms used in software engineering
Mauša, Goran; Galinac Grbac, Tihana; Dalbelo Bašić, Bojana
Prezentacija
IN-TECH 2012 Rijeka, Hrvatska
Znanstveni skupovi
22.09.2022. - 24.09.2022.
SoftCOM 2022 - PhD Forum
Split, Hrvatska Član organizacijskog i programskog odbora
04.07.2022. - 08.07.2022.
SusTrainable 2022 summer school
Rijeka, Hrvatska Voditelj organizacije i član programskog odbora
13.06.2022. - 17.06.2022.
ICT4S 2022
Plovdiv, Bugarska Član organizacijskog odbora
30.06.2021. - 02.07.2021.
ConTEL 2021 - PhD Forum
Zagreb, Hrvatska Član organizacijskog i programskog odbora
31.5.2021.
SEGIS 2021
online Član znanstvenog odbora
17.09.2020. - 19.09.2020.
SoftCOM 2020 - PhD Forum
Hvar, Hrvatska Član organizacijskog i programskog odbora
22.09.2019. - 25.09.2019.
SQAMIA 2019
Ohrid, Makedonija Član programskog odbora
19.09.2019. - 21.09.2019.
SoftCOM 2019 - PhD Forum
Split, Hrvatska Član organizacijskog i programskog odbora
08.09.2019. - 11.09.2019.
ADBIS 2019
Bled, Slovenija Član programskog odbora
10.10.2018. - 12.10.2018.
SST 2018 - PhD Forum
Osijek, Hrvatska Član organizacijskog i programskog odbora
27.08.2018. - 30.08.2018.
SQAMIA 2018
Novi Sad, Srbija Član programskog odbora
11.09.2017. - 13.09.2017.
SQAMIA 2017
Beograd, Srbija Član programskog odbora
28.06.2017. - 30.06.2017.
ConTEL 2017 - PhD Forum
Zagreb, Hrvatska Član organizacijskog i programskog odbora
22.09.2016. - 24.09.2016.
SoftCOM 2016 - PhD Forum
Split, Hrvatska Član organizacijskog i programskog odbora
19.09.2014. - 22.09.2014.
SQAMIA 2014
Lovran, Hrvatska Organizacijski voditelj
Uredništva časopisa
Projekti
Znanstveni projekti
2024. - 2028.
SNOOPY - Searching for Nanostructured or Pore Forming Peptides for Therapy (grant no. CA23111)
Član upravnog odbora
The European Cooperation in Science and Technology
2024. - 2025.
Artificial Intelligence for Gene Expression Prediction
Voditelj
Sveučilište u Rijeci (UNIRI-INOVA) 7,000 €
2024. - 2025.
Predviđanje terapeutskih peptida zasnovano na dubokom učenju
Voditelj
UNIRI 6.333
2022. - 2023.
Development of advanced rehabilitation device by using machine learning approach
Istraživač suradnik
Sveučilište u Rijeci (UNIRI-INOVA)
2020. - 2025.
DESHPET - Design of short catalytic peptides and peptide assemblies (grant no. UIP-2019-04-7999)
Istraživač suradnik
HRZZ 2,000,000
2020. - 2024.
CERCIRAS - Connecting education and research communities for an innovative resource aware society (grant no. CA19135)
Član upravnog odbora
The European Cooperation in Science and Technology 600,000 €
2020. - 2024.
RELYSOFT - Reliable and Safe Complex Software Systems: From Empirical Principles to Theoretical Models in View of Industrial Applications (grant no. IP-2019-04-4216)
Istraživač suradnik
HRZZ
2020. - 2023.
Applying Machine Learning for the Discovery of Peptides with Catalytic Activity (grant no. uniri-pr-tehnic-19-10)
Voditelj
UNIRI+ 38,000
2020. - 2023.
SUSTRAINABLE - Promoting Sustainability as a Fundamental Driver in Software development Training and Education (grant no. 2020-1-PT01-KA203-078646)
Lokalni koordinator
ERASMUS+
2020. - 2023.
KLIMOD - A computational model of flow, flooding and pollution dispersion in rivers and coastal marine areas (grant no. KK.05.1.1.02.0017)
Istraživač suradnik
European structural and investment funds
2020. - 2022.
EUROCC - National Competence Centres in the Framework of EuroHPC
Suradnik
European Horizon 2020
2020. - 2021.
μCroTrap - Sars-CoV-2 supramolecular mimetics for discovery of peptides that induce viral entrapment
Zamjenik voditelja
UNIRI
18.07.2018. -
Adaptacija više-ciljnog genetskog programiranja za rješavanje složenih kombinatornih problema
Voditelj
UNIRI 28.000
2018. - 31.12.2019.
Empirijska usporedba pristupa temeljenih na strojnom učenju za otkrivanje problematičnog programskog koda (voditelji Tihana Galinac Grbac i Marjan Heričko)
istraživač suradnik
Ministarstvo znanosti i obrazovanja
01.09.2017. - 31.08.2019.
Focusing Education on Composability, Comprehensibility and Correctness of Working Software
Voditelj (od listopada 2018.)
ERASMUS+ 267,470 € (22,880 € partnerskoj instituciji Riteh)
01.07.2015. - 31.10.2018.
Programski sustavi u evoluciji: analiza i inovativni pristupi pametnom upravljanju (EVOSOFT, broj UIP-2014-09-7945)
istraživač suradnik
HRZZ 594.300,00 Kn
2013. - 2018.
Analiza i inovativni pristupi razvoju, upravljanju i primjeni kompleksnih softverskih sustava (voditelj: izv. prof. dr. sc. Tihana Galinac Grbac)
istraživač suradnik
Zaklada Sveučilišta u Rijeci
2013.
Noć istraživača (eng. Researcher's Night: One night, 300 European cities)
sudionik
Europska Komisija
2010. - 2015.
Optimizacija i dizajn vremensko-frekvencijskih distribucija (voditelj Viktor Sučić, broj 069-0362214-1575)
znanstveni novak
Ministarstvo znanosti, obrazovanja i sporta
Projekti u znanosti - Voditelj projekta
Izv. prof. dr. sc.Goran Maušamag. ing. el.
Primjena strojnog učenja za pronalazak katalitički aktivnih peptida
Tehničke znanosti
Izv. prof. dr. sc.Goran Maušamag. ing. el.
Adaptacija više-ciljnog genetskog programiranja za rješavanje složenih kombinatornih problema
Tehničke znanosti
Izv. prof. dr. sc.Goran Maušamag. ing. el.
Analiza i inovativni pristupi razvoju, upravljanju i primjeni kompleksnih softverskih sustava
Tehničke znanosti
Projekti u znanosti - Suradnik na projektu
Izv. prof. dr. sc.Goran Maušamag. ing. el.
Analiza i inovativni pristupi razvoju, upravljanju i primjeni kompleksnih softverskih sustava
Tehničke znanosti